# Desvio Padrão Amostral > [!NOTE] Desvio Padrão Amostral > O desvio padrão amostral é uma medida estatística fundamental que quantifica a dispersão ou variabilidade de um conjunto de dados em relação à sua média. Em termos práticos, ele nos diz o quão "espalhados" os pontos de dados estão em torno do valor médio. Um desvio padrão amostral baixo indica que os pontos de dados tendem a estar próximos da média, sugerindo pouca variabilidade. Por outro lado, um desvio padrão amostral alto indica que os pontos de dados estão mais distantes da média, refletindo uma maior dispersão **:: Referência ::** [Standard deviation - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Relationship_with_standard_error_and_statistical_significance) ## Definição matemática A fórmula para o desvio padrão amostral () é: $s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$ Onde: -  $x_i$ representa cada valor individual no conjunto de dados. -  $\bar{x}$ representa a média amostral. -  $n$ é o número de observações na amostra. - O termo $n-1$ no denominador é conhecido como correção de Bessel, usada para fornecer uma estimativa não enviesada do desvio padrão populacional. # Notas The way data is distributed is very important information; Therefore, mathematicians created a numerical measure of variation in order to describe it. This number is called the standard sample deviation **:: Reference ::** [[O andar do bêbado]] The standard sample deviation characterizes how much a data set approaches the average - or, in practical terms, the uncertainty of the data. **:: Reference ::** [[O andar do bêbado]]