[[Jupyter notebooks]] são uma ferramenta interativa e poderosa que cria um fluxo de trabalho iterativo e reproduzível, permitindo documentar etapas de análise, experimentar código e compartilhar o trabalho de forma eficiente. Eles são amplamente utilizados em diversas áreas, especialmente na ciência de dados. # O que são Jupyter Notebooks? Um Jupyter Notebook é um ambiente de computação interativo baseado em navegador que combina código executável, texto formatado, visualizações e outros recursos multimídia em um único documento. O nome "Jupyter" é um acrônimo das três principais linguagens de programação inicialmente suportadas: Julia, [[Linguagem de programação Python]] e R, embora hoje suporte dezenas de outras linguagens através de "kernels". # Principais Características e Benefícios * **Fluxo de Trabalho Iterativo e Reproduzível**: Permitem que você execute o código em pequenos blocos, visualize os resultados imediatamente e ajuste seu trabalho passo a passo. Isso facilita a experimentação e garante que outros possam reproduzir seus resultados. * **Documentação Integrada**: A capacidade de misturar código com texto explicativo ([[Markdown]]) torna os notebooks excelentes para documentar o processo de análise, metodologias e conclusões. * **Compartilhamento Fácil**: Os notebooks podem ser facilmente compartilhados com colegas, seja como arquivos `.ipynb` ou exportados para formatos como [[Linguagem de Marcação de Hipertexto|HTML]], PDF ou [[Markdown]]. * **Versatilidade**: Suportam uma vasta gama de linguagens de programação, tornando-os adaptáveis a diferentes projetos e equipes. # Casos de Uso Comuns Jupyter Notebooks são comumente usados para: * **Análise de Dados**: Exploração, limpeza e transformação de dados. * **Computação Científica**: Simulações, modelagem e cálculos complexos. * [[Aprendizado de máquina]]: Desenvolvimento e treinamento de modelos, avaliação de desempenho. * **Visualização de Dados**: Criação de gráficos e dashboards interativos para entender e comunicar insights. * **Ensino e Aprendizagem**: Ferramenta interativa para ensinar programação e conceitos de ciência de dados. # Estrutura: Células O principal bloco de construção de um Jupyter Notebook é a **célula**. Existem dois tipos principais de células: 1. **Células de Código**: * Contêm código executável (por exemplo, [[Linguagem de programação Python]]). * Quando executadas, o código é processado pelo kernel da linguagem selecionada, e a saída (resultados, erros, visualizações) é exibida diretamente abaixo da célula. * Permitem a execução incremental, onde você pode executar partes do código e ver os resultados antes de prosseguir. 2. **Células de Markdown**: * Contêm texto formatado usando a sintaxe [[Markdown]]. * Podem incluir títulos, listas, negrito, itálico, links, imagens e até equações [[LaTeX]] ($\alpha + \beta = \gamma$). * São usadas para fornecer explicações, documentar o código, descrever os resultados e criar uma narrativa para o notebook. # Integração com [[Visual Studio Code]] É possível usar Jupyter Notebooks diretamente no [[Visual Studio Code]] através de extensões dedicadas, oferecendo uma experiência de desenvolvimento integrada com recursos como depuração, autocompletar e gerenciamento de ambiente. **:: Referência ::** [Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)