Jupyter Notebooks criam um fluxo de trabalho iterativo e reproduzível, permitindo documentar suas etapas de análise e compartilhar seu trabalho com outras pessoas facilmente. Eles são comumente usados para tarefas de análise de dados, computação científica, [[Aprendizado de máquina]] e visualização de dados. Eles suportam várias linguagens de programação, embora o nome "Jupyter" seja derivado das três principais linguagens inicialmente suportadas: Julia, [[02 - Notas de literatura/Linguagem de programação Python]] e R. O principal bloco de construção de um Jupyter Notebook é uma célula. Cada célula pode conter: - Código (por exemplo, código [[02 - Notas de literatura/Linguagem de programação Python]] - Executa comandos para programar um comportamento. - Texto de marcação. - Pode conter imagens, links e texto formatado para ajudar os usuários a entender o fluxo de trabalho ou o código no notebook. PS: Você pode usar Jupyter Notebooks diretamente no [[Visual Studio Code]]. **:: Referência ::** [Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)